AI教檢驗報告“說白話”
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拿到數據密密麻麻的檢驗報告,面對難懂的醫學術語和上下波動的指標箭頭,不少人會陷入困惑與焦慮。這一就醫痛點在天津醫科大學腫瘤醫院得到有效解決。記者從天津醫科大學腫瘤醫院獲悉,該院檢驗科日前完成智慧升級,以數智技術重構檢驗流程。這意味著,原本晦澀難懂的化驗單,如今有了“白話版”:患者隻需掃一掃二維碼,就能讀懂各項指標的含義。
天津醫科大學腫瘤醫院檢驗科探索“人工智能+醫療檢驗”融合路徑,由檢驗科主任任麗帶領團隊,歷經近10個月的產學研合作與技術攻堅,最終完成了AI智能輔助審核系統的部署與調試,實現了與醫院現有LIS(實驗室信息系統)的無縫實時聯動。
“我們的核心目標就是讓AI成為檢驗醫師的‘得力助手’。”任麗介紹,目前,患者等待檢驗報告的時間較以往縮短30分鐘左右。
此次上線的AI智能輔助審核系統,依托醫療垂域大模型優勢,構建了精准的檢驗數據智能分析平台。系統具備多重核心功能:可自動識別檢驗報告中的各項指標,並能結合患者年齡、性別等基本信息進行個性化分析﹔能精准標注需要重點關注的異常值,避免遺漏潛在健康風險﹔提供初步的下一步檢查建議,為患者就醫提供清晰指引。此外,通過與LIS的無縫聯動,系統實現了檢驗數據的實時同步與智能整合,打破了傳統檢驗流程中的數據壁壘。
智慧升級帶來的改變,體現在就醫全流程的每一個細節中。有了“白話版”檢驗報告,患者可以輕鬆讀懂各項指標的含義,有效緩解了就醫焦慮。對臨床診療而言,AI系統可自動整合患者歷史檢驗數據與臨床信息,對異常結果進行智能分級提示,即時推送最新臨床指南和解讀建議,幫助檢驗醫師和臨床醫生快速鎖定關鍵異常、提升判讀精准度,為腫瘤患者“早發現、早干預”爭取寶貴時間。
據悉,天津醫科大學腫瘤醫院檢驗科還將持續深挖AI在醫療檢驗領域的應用潛力,進一步拓展服務場景,未來有望實現患者通過手機與AI直接對話咨詢報告,真正構建“檢驗—臨床—患者”的智能聯動體系。(記者陳曦)
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