“我支持把人工智能生成內容用於文獻檢索、資料整理、信息歸納，充分發揮效率優勢，但在科研核心環節必須堅守紅線，這是誠信問題！”今年全國兩會上，全國人大代表、山東大學齊魯醫院乳腺外科主任楊其峰說。

科研誠信是科學家精神的“生命線”。今年政府工作報告提出，“弘揚科學家精神，深化科技評價體系改革，優化有利於原創性、顛覆性創新的環境”，為以制度護航創新生態指明了方向。

推動科研誠信從“事后懲處”向“全程防控”轉變，是一項浩大的系統性工程。圍繞這一話題，科技日報記者採訪了多位代表委員。

擰緊“總開關”

“作為一名科技工作者，我認為科研誠信是基本操守與職業品德。”全國人大代表、黑龍江省農業科學院綏化分院副院長聶守軍表示。他建議在項目申報、經費申請、人才評價中增設誠信承諾與審查環節，強化科研人員底線意識，同時完善誠信教育體系，將學術規范、科研倫理納入崗前培訓與日常教育。

新技術正在影響舊規則。如何在運用人工智能開展科研工作過程中堅守科研誠信？相關規范也在不斷加強。中國科學院發布的《關於在科研活動中規范使用人工智能技術的誠信提醒》，對該院科技人員和學生進行提醒﹔部分高校也開設AI倫理課程，將技術規范納入科研訓練。

“必須壓實責任，得有‘打板子’的人。”全國人大代表、中國船舶集團有限公司第七一八研究所科技委主任郭建增強調責任意識。他提出，評審專家組負責制應推行專家組組長或組長加副組長負責制，防止“團體負責”淪為“無人負責”現象出現。

科技創新，根基在誠信，底線在規范。“從法律角度看，我國科研誠信建設已具備較為完備的規范基礎。”全國政協委員、寧夏寧人律師事務所主任、寧夏律師協會會長劉建國說。

當前，《中華人民共和國科學技術進步法》已明確要求建立科研誠信制度和監督機制，財政科研經費管理、成果轉化、職稱評審等規則亦形成配套框架，並詳細規定了科研失信行為的法律后果。“關鍵在於把誠信要求嵌入權力運行與資源配置流程，使其成為程序性剛性約束。”劉建國說。

筑牢“防火牆”

推動科研誠信建設，既要在源頭嚴把准入關，又要在過程中嚴守規范關，更要在末端筑牢閉環關。

“在項目申報環節，應將科研誠信承諾、數據真實性聲明、利益沖突披露納入法定申報要件，並與科研信用檔案關聯。”劉建國建議，“對存在失信記錄的主體，依法採取限項申報、延緩受理等措施，確保處理標准公開統一。”

評審環節的專業性和公正性同樣受到關注。“非本專業專家不得評審其他專業項目。他們對非專業項目而言就是‘小學生’水平，起不到專家的把關作用。”郭建增直言。聶守軍也認為，應規范同行評議、成果評審機制，杜絕人情評審、利益關聯，確保科研活動公開公平。

劉建國建議，在評審與驗收階段，應強化程序控制，即完善專家回避和隨機抽取機制，明確評審意見書面化、可追溯化要求﹔在驗收環節增加論文自查報告、經費合規性說明等核查內容，形成証據鏈條。在分層治理方面，國家也要加強制度設計與信息平台建設。

長效約束必不可少，正向激勵同樣不可或缺。

聶守軍說：“健全誠信檔案與聯合懲戒機制，實現一處失信、處處受限。”他表示，應堅持懲戒與教育相結合，對嚴重學術不端行為零容忍，同時及時糾偏輕微失范行為，並完善正向激勵機制，讓守信者切實受益。劉建國則提醒，在制度推進過程中，要嚴格恪守比例原則，避免過度行政化抑制創新活力。

今年政府工作報告提出“完善人工智能治理”，這成為科研領域新的風向。如何讓人工智能為科研服務？楊其峰建議加快專項立法，建立AI生成內容標識制度﹔強化技術防控，推進鑒偽技術研發，搭建跨部門監測預警平台﹔壓實平台責任，落實審核義務，清理違規AI工具。

“我要求團隊嚴禁編造數據、嚴禁未標注直接據為己有、絕不把AI當作金標准。”楊其峰說。正如郭建增所言，科研誠信不是約束，而是初心，守住底線，方能仰望星空。（記者 王迎霞 陳汝健 朱 虹 王延斌）