加拿大滑鐵盧大學科學家領導的國際科研團隊，提出了一套訓練人工智能（AI）大語言模型使其更具“人類智慧”的新方法，探索了支持明智推理的新型架構，同時提出了衡量AI智慧的基准。相關論文發表於新一期《認知科學趨勢》雜志。

新方法試圖將人類智慧融入AI“血脈”，以打造更強大、更透明、協作性更強且更安全的智能系統。

滑鐵盧大學心理學教授、論文共同作者薩姆·約翰遜博士解釋道，AI日益聰慧，卻始終缺失人類的一項核心素養——智慧。智慧不僅關乎知識積累或智力提升，更關乎應對生活挑戰、作出艱難抉擇、駕馭不可預測社交場域的能力。

盡管當前的AI系統在處理邊界清晰的任務時游刃有余，但一旦遭遇混沌不明的難題，它們很可能變得束手無策。原因在於它們尚未習得人類應對不確定性的全方位策略。新方法聚焦於培養AI的“元認知能力”或思維方式，即認識到其知識的局限性，適應不同的環境，權衡多種觀點，並對情況的發展保持靈活性。

研究團隊認為，智慧聽起來太過哲學化、人性化，似乎難以在機器中形式化。但他們可以把智慧拆解為具體策略，如多角度思考、情境適應等，為AI構建智慧藍圖便有了清晰路徑。

團隊展望，這種智慧AI可處理從未見過的新問題，適應陌生環境，在追逐共同目標時精誠協作，其決策過程對用戶更具可解釋性，且能更好地與人類價值觀對齊，從而提升安全性。（記者劉霞）