近日，北京師范大學地理科學學部教授陳子悅團隊系統解析了城市夜間燈光暴露與居民情緒表達之間的復雜非線性關系。研究發現，藍光暴露顯著增加了負面情緒風險，而適度的綠光暴露則有助於提升積極情緒。該研究揭示了僅通過降低亮度來緩解光污染的局限性，提出了通過優化色溫來大幅降低情緒風險的科學路徑，為全球城市照明規劃、改善公共心理健康以及實現可持續發展目標提供了重要的科學依據。相關成果近日發表於《自然》子刊《自然城市》。

隨著全球城市化進程的加速，城市夜間照明基礎設施快速擴張，夜間照明對生物節律的干擾及可能造成的心理健康風險日益引起關注。現有的研究多局限於小樣本實驗或粗分辨率的單一波段衛星觀測，難以捕捉城市內部精細的光環境差異，更缺乏對夜間燈光的光譜特征與人類情緒之間關聯的深入解析。

針對上述數據與認知瓶頸，研究團隊開發了一套基於多源大數據的分析框架。該框架獲取了中國近200個主要城市的高分辨率（40米）紅、綠、藍三波段夜間燈光數據，對超過400萬條帶有地理標記的社交媒體數據進行了個體層面的情緒量化。研究發現，夜間燈光強度與情緒表達之間存在顯著的非線性關系，且不同波長的光對情緒的影響截然不同。藍光暴露表現出最強的負面情緒誘導效應，微弱的藍光即可導致負面情緒表達增加15.9%，其影響強度約為綠光的4倍，甚至超過了氣溫和空氣污染等傳統環境因子的影響。相反，適度的綠光暴露則與積極情緒的提升顯著相關，可使積極情緒增加5.0%。紅光暴露總體上表現出較為溫和或積極的情緒效應。這一發現從大尺度上驗証了藍光通過激活視網膜神經節細胞影響情緒調節神經環路的機制，強調了光譜成分在夜間環境健康風險評估中的關鍵作用。

基於上述模型，研究繪制了中國首套高分辨率“夜間燈光情緒風險地圖”。結果顯示，情緒風險的空間分布極不均衡，高度集中在東部人口密集城市及城市商業核心區，而使用暖色調路燈的郊區風險相對較低。

研究模擬了不同的城市照明優化情景。結果表明，傳統的降低亮度的策略雖然能緩解部分高風險區域的壓力，但效果有限。相比之下，優化相關色溫的效果更為顯著。研究預測，通過協同優化亮度和色溫，特別是減少藍光成分，可使大部分城市區域轉變為“情緒友好型”照明環境。

該研究顯示，未來的城市照明規劃不應僅關注亮度的控制，更應重視光譜結構的優化。研究建議在城市更新與照明設計中，特別是在居住區和高密度活動區，優先採用低色溫、低藍光成分的照明設施，根據季節和時段動態調整照明策略，以最小的能源與健康成本實現城市夜景的美學與功能平衡。（記者楊颯）