在科技革命催生產業變革的當下，不少學科面臨人才培養目標、教學組織模式的迭代升級。其中，傳統文科究竟該“何去何從”，飽受社會各界關注。自2018年教育部提出“四新”建設以來，“新文科”研究與改革實踐項目在各地各校啟動，逐步發展為具有中國特色的教育改革行動。

面對當今的“數智浪潮”，“新文科”該如何打破學科邊界，推動人文精神與科技思維相互融合？文科大學生應如何實現知識遷移、技能延伸，更好適應新產業發展、新就業環境對知識積累、能力塑造的新要求？記者走進多所大學文科院系展開採訪。

路徑一：往深處走——文科為體，科技為用，激活文化遺產

“用漢代‘秘方’蒸米飯，真香！”

講述人：湖南大學岳麓書院本科生 王雅鴿 王朴純

學歷史能做什麼？在踏入岳麓書院之前，選擇這個專業更多是出於愛好，而當真正接觸、研讀傳世史料、出土文獻，用知識嘗試“復原”古人生活的點滴時，我深感：面前的舞台“天寬地闊”！

在一次讀書會上，我們接觸到湖南沅陵出土的虎溪山漢簡，其中《食方》篇《為飯方》裡幾條和漢代米飯相關的記載引起了我們的注意——都說古人“食不厭精，膾不厭細”，果然，漢代先民連蒸米飯都要蒸兩次。這樣口感真的好嗎？在授課老師支持下，我們萌生了復原古人“秘方”的想法。

“反復淘洗、兩次蒸制、扇去蒸汽”，《為飯方》中的流程看似簡單，可真正動手實驗時，我們卻屢屢碰壁。第一次實驗，我們嚴格參照文獻初步解讀的參數，選用巢湖早籼米，1︰3米水比，浸泡20分鐘，兩次各蒸15分鐘。可成品端出來時，米粒吸水不足，又干又硬。我們將每次蒸制時間延長到20分鐘，米水比調整為1︰5，浸泡時間延長至一小時，第一次蒸制結束后，按流程加入溫水再浸泡10分鐘。這樣一來，瀝水時能感覺到米粒比之前飽滿了些，可嘗了一口，依舊偏硬，甚至帶著幾分夾生感。

實驗陷入了僵局。在書院飲食文化讀書會搭建的跨學科合作平台支持下，我們聯系到中國農業大學食品工程專業學生加入團隊提供支持，這才找到了答案——原來，早籼米質地偏硬、吸水性弱，漢代用甗蒸制，熱量傳遞更均勻。用現代砂鍋和木甑，可能存在受熱不均的問題。

我們立刻重新梳理思路：將米的浸泡時間延長至一個半小時，讓米粒充分吸飽水分﹔第二次蒸制前，在米粒上扎滿氣孔，確保蒸汽能穿透每一層﹔同時，調整火候為中小火，保持穩定加熱。

當第二次蒸制結束，打開甑蓋的瞬間，蒸汽裹著淡淡的米香扑面而來。我們小心翼翼地捻起一粒捏了捏，軟硬適中，沒有夾生感﹔嘗一口，帶著早籼米特有的清香，軟硬適口，有嚼勁。那一刻，大家感到了發自內心的快樂。

復原《為飯方》的成功啟發我們，在AI時代，單一的文科技能已難以應對復雜問題，文科生需主動借力跨學科平台，實現技能的“跨界延伸”，朝知識的深度解讀、跨域轉化與創新實踐能力等方向發展。憑借對文化內涵的深刻理解，為知識遷移確立方向、賦予意義，讓傳統知識在當代場景中煥發新的價值。

這就是我們的“新賽道”！

■點評人

湖南大學岳麓書院副教授石瑊

多學科背景下鮮明的實踐特色，是麓山饌道研習社同學們探索“新文科”創新的一種方向。他們的工作具有一定的延展性，后續可以以秦漢時期湖湘地區的飲食遺產活化出更加系統的宴飲套席，使之成為具有一定商業前景的文旅創意產品﹔可引入AI識讀古籍，構建飲食古籍數據庫，向公眾宣介中國古代飲食遺產背后的豐富文化內涵。

路徑二：往實處走——擁抱工具，人機協同，重塑專業競爭力

“海量商業數據裡的異動被‘精准捕捉’”

講述人：天津財經大學數字經濟與管理學院本科生 鄒明琪

作為經管專業的學生，在紛繁復雜的財務報表裡總結規律，需要練就一雙“慧眼”。然而，在傳統的專業學習模式中，我們往往被“真實場景缺失”和“結論難以証偽”兩大短板束縛住手腳：教材裡的案例數據干淨、結論明確，我們隻需套用框架就能完成作業，但面對真實企業復雜的財務狀況時，卻常常手足無措。老師常常難以拿到真實的銀行流水、採購合同等原始資料，只能自編案例，不僅耗時費力，還難以貼近真實業務場景。

然而，這個學期，在《大數據管理方法與應用》課上，一個名叫“FinRobot”的智能體讓我們發現了學習的新可能。我們把某上市公司財務報表“喂”給它后，它沒有直接給出標准化結論，而是對報表進行精細化拆解，精准標注出跨年度變化顯著的指標——如自銷收入佔比持續上升、系列產品收入增速反超主品牌產品等關鍵趨勢。這些潛藏在海量數據裡的異動，在傳統學習模式中，很容易被我們忽略。

更重要的是，智能體扮演的是“引導者”的角色。它提示我們關注這些數據變化后，便將探索的主動權交還我們，引導我們回歸年報原文和行業資料去核實、挖掘背后的商業邏輯。

一片“新天地”被打開了：AI生成的業務場景，讓我們終於有機會在“實戰”中學會分辨哪些數字值得重點關注，哪些數據背后可能隱藏著風險﹔通過智能體形成初步判斷后，可以進一步指令它調取同行業多家公司的數據進行橫向對比，判斷現象是企業個例還是行業共性﹔課堂討論也因此變得更有價值，大家圍繞智能體的提示各抒己見，再用數據修正自己的觀點﹔借助AI虛擬仿真環境，我們可以接觸到高度還原的業務憑証和財務場景，讓財務分析的練習真正落地。

AI與財務分析專業的深度融合，不僅重構了學習場景，更重塑了財務分析專業人才的培養邏輯。我們可以聚焦優勢，鍛造核心競爭力：更高級的戰略分析、風險預判和商業洞察。

■點評人

天津財經大學數字經濟與管理學院副教授張程

在“新文科”建設背景下，新技術重塑了文科教育的能力重心與認知梯度結構，更重構了教育范式與人才培養路徑。學生在學習過程中，不再只是掌握智能工具的使用方法，而是在持續的人機協同實踐中形成清醒的主體意識與穩定的價值判斷能力，在“會用技術”的基礎上進一步實現“善用技術、能駕馭技術、能約束技術”，通過對未來社會所需“判斷力、責任感與治理能力”的前置性培育，從“解釋世界的學問”走向“參與治理、塑造規則、引領方向”的能力體系建構，使學生逐步成長為能夠參與復雜社會治理、經濟決策與技術治理的新型人才。

路徑三：往高處走——學科融合，創造新知，服務戰略需求

“‘信管+語言’，讓基層患者‘病有所醫’”

講述人：北京理工大學管理學院管理工程系本科生 趙晨興 北京外國語大學國際商學院管理科學與工程系本科生 閆格

我們是北京理工大學與北京外國語大學“信息管理與信息系統—英語”聯培項目的首屆學子。聯培項目的“1+1+1+1”培養模式宛如一座橋梁，連接兩校的優質資源，熔鑄了北理工的技術精度與北外的人文厚度。從跨文化交際的語感敏銳度，到大數據管理的算法邏輯力，四年的雙向滋養讓我們在面對語料標注、模型優化與語義偏差等實踐難題時，具備了“語言+技術”的廣闊視野和復合能力。

我們致力於探索語言邏輯與算法架構之間的深度對話。近年來，城鄉醫療水平有了明顯提高，但由於優質醫療資源分布不均、基層醫療服務觸達難的現狀，不少患者仍面臨看病“貴、遠、難”等現實困境。我們將語料庫語言學的相關知識與預測建模、多維數據分析思維深度融合，構建了智能線上分診系統的交互原型與邏輯框架，通過模擬大模型在醫療場景下的語義處理流程，設計出能夠精准引導患者描述病情並捕捉情緒特征的人機交互界面，希望利用智能化的交互邏輯降低跨區域就醫門檻，提升偏遠地區互聯網醫療的滲透率與服務效能，推動醫療普惠真正落地。

如何理解政策的傳播話語邏輯？我們搭建起“政策語料採集—語義特征提取—模型分析—結果驗証”的研究閉環，成功突破傳統話語分析純文本解讀的局限：依托英語專業素養敏銳洞察政策話語的修辭肌理與立場偏向，為語義分野識別筑牢基礎﹔運用信管知識對海量數據進行篩選、去重、標准化處理，有效剔除冗余信息、提升語料質量﹔運用機器學習中的特征工程、模型迭代等核心知識，借助特征提取方法，從政策文本中精准提煉語義特征變量，同時運用模型評估與優化思路，不斷調整參數以提升語義分析的精准度。

“信管+語言”的深度融合，不僅為我們破解一道道難題提供了堅實支撐，更深刻重塑了我們的思維底色：通過培養淬煉的“語言+技術”思維模式，我們跳出了傳統文科的研究范式，完成了從“話語文本解讀”到“語言邏輯+技術實現+政策應用”的綜合思考躍遷。

■點評人

北京理工大學管理學院黨委書記、信息管理與信息系統專業責任教授顏志軍

北理工、北外“信息管理與信息系統—英語”聯合學士學位項目是“新文科”建設的一次創新嘗試。從兩校學生圍繞大模型語義分析展開的畢業論文與專業實踐中，我們得以窺見，這一項目不是兩個專業的“簡單拼盤”，而是學科間深度融合、實現雙向賦能的教育革新。從更深層次來看，北理工—北外的聯培實踐，直指“傳統文科+”培養模式的核心命題：如何讓文科知識在AI浪潮中不被邊緣化，反而成為技術創新的獨特支點。“新文科”建設不僅要讓學生收獲復合專業的知識儲備，更要培養其跨界整合的思維能力，這種基於深度融合的雙向賦能，讓學生真正成長為契合國家戰略需求、兼具科技素養與人文精神的復合型人才。

（記者 周世祥）

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