在人工智能、生物科技、可持續能源等前沿技術驅動下，海外高校也正加速新興學科建設，幫助國際學生找到職業發展各類窗口。日前，啟德教育發布《全球留學優勢專業趨勢報告》。報告基於申請錄取趨勢數據，解析主要留學目的地的熱門學科及新興專業方向，為留學申請者提供專業選擇參考。

　　

　　STEM學科趨勢增強

　　“出國前，我最先考慮的是金融方向，因為它就業路徑清晰。不過后來，經過考慮我改成了數據科學。”在美國留學的王禹分享了他的看法，“我感覺申請環境在變化。從申請難度上說，商科項目的競爭越來越激烈，大家的背景容易同質化。從就業反饋來看，單一商科的崗位選擇越來越少，崗位對求職者綜合技能的要求卻在提高。”

　　近幾年，從學科申請趨勢來看，商科主導格局逐漸鬆動，STEM（科學、技術、工程、數學）專業申請趨勢增強。報告中一組數據顯示，2022年—2025年本碩留學階段，商科與經濟學申請佔比雖居學科大類第一，人文社科位居第二，工科和理科分別位列第三和第四，但理科、工科的申請佔比持續上升，商科與經濟學、人文社科的申請佔比則持續下滑。

　　啟德教育相關負責人表示，理科與工科的穩定崛起與全球科技發展高度契合，STEM專業則因其更高的技術壁壘、長遠的職業發展空間而備受青睞。

　　王禹說，上學時的一段實習令他印象深刻。“我發現商科的競爭力，往往不及能把數據、技術和業務結合起來的人。那次經歷之后，我決定系統補數學、統計和編程，最后申請數據科學這個方向。”

　　本科重基礎，碩士重應用

　　記者了解到，在本科和碩士階段申請，專業選擇存在顯著差異，這反映出不同學習階段的目標和申請策略的不同。

　　本科階段專業選擇更為廣泛，包含大量基礎學科，如數學、物理、文學以及經濟學。基礎學科的本科畢業生，碩士階段可能會轉向金融、計算機、金融工程等更應用的方向。碩士申請專業選擇呈現出了職業導向性，高度集中在為特定職業鋪路的領域，如法學、教育學、社會政策與行政管理，以及新興交叉學科。例如商業分析，作為融合了商科、統計和計算機知識的典型交叉學科，是近年來備受歡迎專業之一。

　　“我本科選擇數學，當時並沒有非常明確的職業指向。一來出於興趣，再者覺得數學是典型的基礎學科，可塑性強，將來讀研再做選擇。”李君桐目前在英國留學，他認為本科是在打底，碩士再選方向不遲。“隨著課程和實習的推進，我會越來越清楚自己想做什麼。基礎學科給我轉向的自由度，到了碩士階段，可以把注意力集中在一條清晰的職業路徑上。”

　　“本科階段，我學的經濟學常被形容成‘萬金油’選擇。”在英國上學的劉詩雨說，“它覆蓋面廣，既能往學術走，也能往金融、咨詢、商業方向延伸。當時我更多在建立理論框架和分析思維，而不是為某一個具體崗位做准備。”

　　劉詩雨說，申請碩士時，商業分析吸引了她。“主要是這門學科的交叉屬性。它既不是純商科，也不是純技術，而是把統計、數據處理和商業決策結合在一起，求職咨詢、數據分析、產品運營等崗位時會有優勢。從我這一屆來看，很多同學都是從經濟學、管理或文科背景轉過來的。”

　　院校新興專業優勢各異

　　近年來，全球高等教育在新興專業領域的布局持續深化，海外院校依據自身優勢形成特色培養體系。例如在人工智能與機器學習領域，越來越多中國學生希望跟隨時代浪潮，找到適合自身發展的道路。

　　不同國家和地區在人工智能教育上展現出鮮明的地域特色與發展策略。例如美國高校注重技術前沿探索，推動產學研深度融合。例如斯坦福大學與Google、Meta、OpenAI等企業保持緊密合作，學生常有機會參與前沿項目的原型開發。麻省理工學院則以CSAIL實驗室為代表，聚焦AI的基礎理論與機器人系統研發，強調技術的本質邏輯而非短期應用。英國強調跨學科整合與政策倫理研究。劍橋大學和牛津大學在自動推理、知識表示等符號主義AI方向具有深厚積澱，尤其適合計劃攻讀PhD的學生。帝國理工學院則走在“傳統學科AI化”的前列，如將機器學習應用於材料科學，推動“數字化學”發展。

　　在機器人學、智能制造等領域，海外院校同樣展現出鮮明特色。美國聚焦“AI+機器人”及航空航天材料研發﹔德國通過“工業4.0”將課程與企業需求結合﹔日本深耕服務機器人與高性能碳纖維﹔法國強化航空復合材料工藝教育。可持續發展方面，美國側重ESG金融工具創新，歐盟國家重視合規教學。加拿大院校提供全面靈活的教育路徑，涵蓋AI融合機器人、可持續材料及ESG認証路徑等多個應用領域。

分享讓更多人看到