求職中，面對“AI提示工程師”“算法工程師”等新崗位，許多大學生既心懷期待，又不免感到焦慮。人工智能技術快速發展和持續迭代，正深刻重塑就業市場：一邊是新興崗位不斷涌現，一邊是傳統能力難以匹配新的需求。因此，如何助力大學生抓住機遇、主動擁抱人工智能，已成為高等教育必須面對的現實課題——它既關乎青年成長，也關乎國家的人才戰略。

數智時代就業市場的機遇和挑戰

數智時代，大學生就業市場整體呈現出機遇、挑戰與新要求並存的現實圖景。

一方面，“AI+”產業與各行業深度融合，為大學生就業開辟了多樣化路徑。新興崗位，如醫療AI輔助診斷、雲網智能運維等年均招聘需求增長超過10%，為學生提供了新的職業選擇。更重要的是，越來越多的大學生主動提升適配意識，積極參與“AI+專業”跨學科項目與創新創業競賽等，為對接新崗位夯實了基礎。

另一方面，大學生就業仍面臨供需難以適配的困境。具體表現為部分學生的知識結構相對單一，對“AI+X”崗位所需的跨學科融合知識儲備不足﹔核心能力仍顯欠缺，AI協同創新與復雜問題解決能力不足﹔價值認知也存在淺表化傾向，一些學生在擇業時偏重短期目標，而對“技術向善”的踐行意識較為薄弱。

與此同時，數智時代也對大學生就業競爭力提出了向“復合化、高階化、倫理化”轉型的新要求。在“復合化”層面，學生需主動將專業知識與AI技術深度融合，拓展學科邊界，構建“專業+AI”的知識體系﹔在“高階化”層面，應借助AI工具輔助開展深度研究與創新創造，從“被動的工具執行者”轉向“主動的應用合作者”﹔在“倫理化”層面，要在技術應用中平衡個人發展與社會價值，恪守數據安全、算法公平等職業底線，警惕技術應用中的功利化傾向。

高質量就業競爭力的三維構成

在機遇與挑戰並存的就業環境中，核心競爭力如同“鑰匙”，既能幫助大學生打開新興崗位的大門，也能讓他們在行業變革中站穩腳跟。提升核心競爭力，不僅為破解大學生就業的供需適配矛盾提供了有效路徑，也為抵御技術替代風險構筑了關鍵支撐，更成為實現職場長遠發展的持續動力。呼應數智時代對就業能力提出的新要求，大學生的核心競爭力應圍繞“高階認知、社會情感、創新創造”三個維度系統構建，三者相互銜接、彼此支撐，共同筑牢高質量就業的根基。

高階認知能力是大學生實現人機高效協同、破解就業適配難題的理性基礎，也是支撐高質量就業的核心能力。其主要包含兩大核心內容：一是數字學習與跨學科知識構建能力，涵蓋自主學習能力（主動學習、獨立思考），知識整合能力（學科融合、知識體系構建、知識聯結），技術與數字認知能力（人工智能技術掌握、科學技能、數字學習）﹔二是高階思維能力，包含思維品質類能力（復雜思維、批判性思維、系統性思維等），高階認知類能力（分析、評價、元認知、意義建構能力），問題意識類能力（發現問題、提出問題的能力）。

社會情感能力是區別於人工智能、實現高質量就業的關鍵人文素養，能為大學生錨定職業價值方向、優化人機與人際協作效能、應對就業環境不確定性提供重要支持。其主要包含三個方面：情感與價值引領能力，包括就業價值觀、情感交互能力、想象力、人文精神等﹔社交與協作能力，包括協作學習及團隊合作能力、人際交往能力、文化適應能力、共情能力等﹔社會適應與調節能力，包含變化感知與預判能力、主動適應與轉型能力、職業規劃與調整能力等。

創新創造能力是將認知能力與社會情感能力轉化為現實就業價值的關鍵紐帶，能有效幫助大學生擺脫就業“可替代性”焦慮，同時也是適配AI崗位需求、實現高質量就業的核心動能。其主要包含：一是創造品格，作為內在精神支撐，具體包括創新創業精神、創造毅力、道德品質、心理韌性、責任擔當等﹔二是創新能力，聚焦突破傳統思維、生成差異化創新思路，包括AI協同創意生成、批判性重構、創新機會識別等能力﹔三是創造能力，側重推動創新想法落地，涵蓋復雜問題解決能力、全球勝任力、創新成果轉化能力等方面。

社會有支撐，高校為主導，學生要主動

培養大學生適應數智時代就業需求的核心競爭力，需構建“社會支撐、高校主導、學生主動”三位一體的協同育人機制，助力大學生成長為符合時代發展需要的高質量就業主體。

強化社會支撐，完善保障體系。政府應加大對高校，尤其是中西部和地方院校AI教育資源的投入，完善“AI就業指導師資庫”，利用大數據平台發布AI崗位需求，推動高校人才培養與市場需求更緊密對接。企業可開放技術實驗室、實踐崗位，與高校共建“定制化項目”，例如為商學院學生提供“AI營銷分析”等實習任務，並將行業技術標准融入課程體系，促進學用結合。科研機構與行業協會可搭建資源共享平台，整合知名高校的AI公開課與企業實踐案例，開展“AI科普進校園”等活動，幫助學生更直觀地了解行業真實需求與發展趨勢。

加強高校主導，筑牢培養根基。在課程建設方面，高校應進一步優化“專業+AI”課程體系，課程內容融入AI賦能學習、技術攻堅、科學研究和創新創業等方面的典型案例。開設“AI+X”跨界課程，增設AI倫理、科技人文等通識課程，構建“專業核心+AI基礎+通識拓展”的復合型課程體系。在教學模式方面，推廣“項目式學習”與“情境化教學”，打造“人機協同”教學場景，建設學科交叉的數字孿生實驗室，在宿舍區、教學樓周邊設置“AI實踐角”，便於學生隨時開展人機協同模擬。在師資建設方面，定期開展教師AI素養培訓，推行“校企雙聘”制度，鼓勵教師探索“AI+教育”融合教學方法，全面提升其人工智能教學素養與技術應用能力。在制度建設方面，需完善激勵機制，將學生AI領域就業質量與企業反饋納入教學評價體系，並對指導學生獲AI類創新獎項的教師予以相應表彰。

激發學生主動，強化自主建構。學生需以主觀能動性為核心，推動自身從“工具性學習”向“價值性學習”轉變。在知識學習層面，學生應嘗試主動選修“AI+”相關課程，積極參與跨學科學習社群與AI實踐項目，並在使用AI工具輔助學習時保持獨立思考。在能力鍛煉層面，可借助“就業力測評工具”識別自身短板，制定個性化提升計劃，形成“學習—實踐—反思—優化”的閉環。主動參與團隊協作項目，深入AI相關企業實習實踐，積極參加創新創業類競賽，在實戰中錘煉“從想法到成果”的落地能力。同時，多走進產業一線與社會大課堂，在真實場景中應對復雜問題。在職業態度塑造層面，應錨定“技術向善”的職業導向，有意識地提升人文素養與共情能力，將個人職業規劃與國家人工智能發展戰略及社會需求緊密結合，在實現自我價值的同時履行青年的社會責任。

（作者：張晶，系浙江師范大學創新創業學院執行院長）

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