記者日前從海南大學獲悉，該校校長駱清銘院士團隊聯合華中科技大學，研發出全腦細胞架構解析平台，能夠獲取小鼠全腦的連續圖像，繪制出20種關鍵類型細胞的全腦三維分布圖，揭示腦區存在精細組織模式及大腦皮層與小腦的神經信號平衡機制。這一突破為全球腦科學研究提供了統一、可靠的研究參考體系，相關研究成果日前發表在國際學術期刊《自然·通訊》上。

哺乳動物大腦作為自然界最復雜的生物網絡系統，其神經元的精准定位與組織模式是構建神經環路、保障大腦正常生理功能的關鍵。然而長期以來，大腦細胞結構研究受到相關技術限制，對細胞在全腦范圍內的空間分布規律、組織模式及功能關聯性，始終缺乏系統性的認知。

針對這一瓶頸，駱清銘院士團隊成功研發了全腦細胞架構解析平台，整合轉基因小鼠模型與熒光顯微光學切片斷層成像技術，獲取了小鼠全腦的連續高分辨率圖像，達到了前所未有的清晰度和數據完整性。基於該平台，研究團隊繪制完成20種關鍵類型細胞的全腦三維分布圖，實現了對腦內所有單個標記細胞的清晰識別，並將其精准映射到參考腦模板中。

與傳統生物學依賴解剖形態觀察的研究模式不同，研究團隊創新性地融入生物信息學分析方法，借助高分辨率三維細胞分布圖譜和大規模無監督聚類算法，將小鼠全腦劃分為均勻三維網格並歸為不同簇，再將這些簇映射至參考腦模板，對海量數據進行深度挖掘。這一方法幫助研究人員在已知腦區內發現獨特的三維組織模式，提示大腦可能存在更精細的功能分區。此外，通過全腦尺度的信息學整合分析，該研究還揭示了大腦皮層整體偏向“興奮性”神經信號，小腦則偏向“抑制性”神經信號，這一平衡機制，為相關疾病研究提供了全新視角。

該研究成果不僅填補了全腦單細胞分辨率分布圖譜的國際空白，更從技術方法與理論認知兩方面推動腦科學研究從傳統的“宏觀描述”階段邁向精准化的“精細解析”階段，以創新信息學范式推動腦科學研究突破傳統生物學的局限。其構建的研究平台與形成的共享數據集，將為后續神經環路解析、腦疾病發病機制探索及潛在藥物靶點發現奠定重要基礎，具有顯著的科學價值與臨床轉化潛力。

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