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培育面向未來的創新型人才

2025年11月25日08:33 | 來源:光明日報222
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原標題:培育面向未來的創新型人才

今年秋季學期伊始,北京市1400余所中小學全面開設人工智能通識教育課程,實現全市183萬余名中小學生全覆蓋﹔浙江省杭州市在中小學各個學段全面開展人工智能通識課程教育,每個學年不少於10課時﹔天津市推出“人工智能基礎”專屬課程……這些創新舉措的密集落地,標志著我國基礎教育階段的人工智能通識教育已從“星星之火”漸成“燎原之勢”。

當人工智能以前所未有的廣度和深度重塑生產生活方式,基礎教育應如何為青少年構建適配未來的核心素養?《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》給出了明確方向:推進中小學人工智能通識教育,是順應時代發展需求、落實立德樹人根本任務的重要舉措,是深化教育改革、促進學生全面發展的有力抓手,是加快教育現代化、建設教育強國和科技強國的戰略路徑。

面對“智能時代、教育何為”這一時代課題,人工智能通識教育的重要任務是准確把握智能時代教育的規律和方法,培育面向未來的創新型人才。今天的中小學生,正是未來的創造者,是科技強國建設的生力軍。縱觀全球教育發展,“技術素養與人文素養並重”已成為AI教育的共同價值取向。聯合國教科文組織2024年發布的《面向學生的人工智能能力框架》,明確提出“以人為本的思維、人工智能倫理、人工智能技術和應用、人工智能系統設計”四大能力維度,與我國《中小學人工智能通識教育指南(2025年版)》提出的“知識、技能、思維、價值觀”四位一體的人工智能素養高度契合。這種將價值倫理貫穿技術教育始終的育人導向,既是對低齡學生慎用AI的理性回應,更是對“培養什麼人”這一教育根本問題的時代解答。

放眼全國,我國中小學人工智能通識教育已按下“加速鍵”,例如教育部遴選184個中小學人工智能教育基地,人工智能教育應用不斷深化﹔舉辦中西部中小學教師人工智能素養提升專題培訓班,依托國家智慧教育平台進行同步直播,通過全國3200多個分課堂,覆蓋中西部地區31萬余名中小學骨干教師。一批人工智能大模型在一線教育場景應用落地,智慧教育雲平台、AI教室等在全國范圍內全面鋪開,為教育公平與質量提升注入科技動能。

推進中小學AI通識教育是個系統工程,既要把握機遇乘勢而上,又要尊重規律穩步前行。經過多年實踐探索,我國中小學AI通識教育已初見成效,但仍存在一些短板和不足。

當前,AI通識教育存在重技能、輕價值的傾向,對批判性思維、數字責任與倫理自覺等人文素養的培育仍顯不足。需要看到,人工智能時代,變化的是教育形態、手段、工具,不變的是教育的使命和方向。需要在課程設計與教學實施中強化價值引領,將技術運用與人文精神有機結合,引導學生正確處理人與技術、社會的關系,培養學生科學興趣和科學精神,提升數字素養與數字技能。

調查顯示,目前各地在課程標准的統一性、教學內容編排的科學性、學段銜接的連貫性等方面不盡完善。應根據學生的認知發展規律,構建“基礎認知—技術理解—創新應用—倫理反思”的螺旋式課程體系,制定學段銜接標准,設立跨學段教研共同體,確保中小學AI素養教育的科學性和連貫性。

此外,現有評價體系較為單一,不同程度地存在重結果輕過程、重知識輕素養等問題,難以有效評估學生的數字素養、創新能力和倫理認知水平。對此,應著力構建多元評價體系,將過程性評價與素養評價相結合,以科學評價引導教學改革,推動AI教育從知識傳授向素養培育轉變。

教師人工智能素養提升是一個長期過程,需要建立更加系統的培養培訓機制,可借鑒新加坡的“國家人工智能戰略”,將AI素養提升納入教師培訓必修內容,完善“職前培養-入職培訓-在職提升”全鏈條教師發展體系,提升師資水平。建立高校、企業、學校協同的培養機制及師資共享機制,通過定向幫扶與資源下沉,輻射帶動更多中西部教師提升人工智能素養,激發教師運用人工智能優化教學、創新教研、改革評價,不斷提升教學主動性和積極性。

需要看到,教育數字化轉型過程中,區域間、城鄉間、學校間的硬件設施和數字資源建設存在差異。“十五五”時期,需加大對農村和偏遠地區基礎設施投入,同時加強國家中小學智慧教育平台的資源整合與共享功能,通過“雲端課堂”等方式,讓科技之光照亮每一間教室,讓學生無論身處何地,都能獲得更加公平更有質量的教育。

人工智能通識教育的普及,關乎未來人才培養質量,關乎教育現代化進程,關乎國家競爭力和民族未來。“十五五”時期,應著力健全家校社合作機制,鼓勵科研機構、高新技術企業參與課程開發、師資培訓和資源建設,形成人工智能教育的育人合力。與此同時,通過校企合作建立實踐基地,利用虛擬仿真技術等為學生創設豐富多元的實踐場景,促進理論知識向實踐能力有效轉化,把技術演進變量轉化為教育發展增量。展望未來,中小學AI通識教育既要緊跟技術迭代,更要堅守教育本質,強化科技教育和人文教育協同,才能為廣大青少年構建起數字時代的成長坐標。

(作者:巫喜麗,系華南理工大學教授)

(責編:李昉、孫競)

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