當前，我國正處於由制造大國向制造強國轉變的關鍵時期，通過數字技術與職業教育教學的深度融合，可以更好地解決人才技能偏好與崗位需求的結構錯配問題。實訓作為職業教育重要育人環節，正在依托AI等數字技術打破傳統時空與物理限制，推動職教發生根本性改革。

從理念共識轉化為協同行動

破解職業教育實訓瓶頸，AI賦能是關鍵。一方面，AI賦能可以將職教實訓從“三高三難”瓶頸中解放出來。長久以來，傳統職教實訓受制於高成本設備投入、高風險操作環境及跨場景實踐資源匱乏等問題，制約了學生技術技能成長。利用AI，我們可以模擬、升級企業真實生產環境，有效破解安全與成本矛盾，更以實時反饋與智能評估加速技能內化，為培養兼具技術實操與創新思維的復合型人才提供核心支撐。另一方面，國家政策已為AI賦能職教實訓改革錨定航向。《教育強國建設規劃綱要（2024—2035）》明確，促進人工智能助力教育變革。新一輪“雙高計劃”建設要求，利用人工智能等數字技術，建設數字遠程實訓平台、虛擬仿真實訓基地等。

AI賦能職業教育實訓主要依托三大路徑：一是搭建共享互通的資源平台。AI的介入將原本分散在院校、企業、行業的實訓資源進行整合，構建起專業教學資源庫，形成覆蓋全國、輻射跨區域的職教實訓資源平台。如深圳職業技術大學攜手70余家單位，牽頭建設國內首個職業教育雙創在線教育平台——國家級職教雙創教育資源庫，率先建成國內5G雙域專網和XR雲渲染平台，建設“深職i學習”平台，並依托深圳市域產教聯合體共同打造高水平產教融合平台，將企業真實產線數據、學校課程包、行業技能標准全部接入雲端，實現跨校、跨企共享，為破解“高投入、低效率”難題提供了系統級解決方案。二是開發虛實共生的實訓場景。依托AI與數字孿生、混合現實等技術的深度融合，為學生提供“看得見、摸得到、想得起”的沉浸式學習環境，企業真實訂單、遠程故障診斷都可以被實時捕捉、接入，讓學生在校園就能全流程體驗真實生產過程，真正讓“高難度、高風險”變成“可試錯、可回溯”。如天津交通職業學院面向城市智能交通全產業鏈，創設了包括道路交通與城市軌道交通系統在內的教學場景，創建了5個配套虛擬仿真資源庫，形成了實景虛練、實崗虛做、先虛后實、虛實交替、虛入實出等適合不同專業的多樣化教學場景。三是創新動態化、個性化評價。通過基於AI的語音交互終端、多模態感知等，可以實時採集學生訓練數據，為其提供學習進度、技能提升反饋與遠程專家指導等服務，確保學生的職業體驗更加真實、立體，從而更好適應產業發展需求。

以AI賦能產教動態適配

以AI為橋梁重塑職業教育教學空間。在傳統實訓中，學生需在教室和實習車間來回切換，職教教學空間也就被人為分割為學校與企業空間。伴隨AI與職教實訓的深度融合，這種空間壁壘將被徹底打破，實現“教室即車間、作業即工單”。此外，還可以將教學空間由現實空間拓展至靈活開放的虛擬空間，構建起“學校教室+虛擬課堂+企業車間”的多樣化教學場景。在此過程中，AI也將持續扮演連接學校與企業、現實與虛擬的橋梁，高效整合分散的教學資源，將被分割的教學空間重塑為一體化的職教教學場。

以數據為核心構建數字化治理體系。在AI賦能職教實訓過程中，需實現“招生、教學、實訓、評價、就業”全生命周期數據處理，這涉及政校行企等多主體合作。為破除組織壁壘、深化溝通與協作，需依托AI賦能，強化政府統籌規劃、激發學校主動變革、發揮行業精准引導、促進企業深度參與，形成縱向貫通與橫向協作的組織協同機制，提升產與教的資源雙向流動與轉化效率。可以通過在多主體之間架起共建、共商、共管的一體化雲平台，打造行業發展分析報告、人才需求預測、技術需求清單、人才供需匹配清單四類動態板塊，推動政校行企在雲端同頻共振。

以生成式大模型破解產教融合痛點。構建AI賦能職教實訓生態，必須實現產與教、供與需的實時、精准、動態適配。為此，應積極推進產教融合數據可視化處理與圖譜化表達，科學研制產教融合資源區域分布、資源產業分布、知識與技能等譜系圖，打破“信息孤島”。在此基礎上，依托統計模型等構建職教產教融合生成式大模型，以此整合以職業為中介點的產業需求與專業設置對接模型、崗位要求與職業能力匹配度模型，以及崗位能力需求動態追蹤模型，實現“產業—職業—專業”多維譜系精准對接與動態調整。同時，依托此大模型，可進一步構建職教產教融合數智化診斷與預警平台，定期發布具有權威性和指導性的產教融合藍皮書等，為政校行企提供直觀的決策參考，推動產教融合進入科學化發展新階段。

（作者：潘海生、楊 影，分別系天津大學教育學院講席教授、國家職業教育產教融合智庫主任，天津大學教育學院博士生）

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