高考前后，高招、人才培養模式、專業設置與調整等成為備受關注的話題。

不久前，北京師范大學推出“漢語言文學+人工智能”雙學士學位培養項目，並將於今年啟動招生。北師大副校長康震表示，學校將繼續支持中國語言文學學科與其他學科的深度交叉與融合，促成新的學科增長點和新的科學研究范式。

同期，華中科技大學成立設計學院，聚焦“AI+文化創新”，主動布局“AI+中國傳統文化”“AI+創意文娛”等領域方向。

2020年11月發布的《新文科建設宣言》提出，積極推動人工智能、大數據等現代信息技術與文科專業深入融合。如今，人文學科+人工智能正成為新趨勢。

與人工智能結合，將為文科帶來一個怎樣的未來？

推動文科教育從知識灌輸向問題導向轉型

“文科與人工智能的結合並非應對現實挑戰的‘不得不為’，更是面向未來的‘必須為之’，其本質是技術革命與人文價值的深度互嵌。”北京工業大學北京人工智能研究院教授王博岳觀點鮮明。

2024年北京大學發表的一項成果顯示，北京大學數字人文中心跨學科團隊開發的古文獻溯源分析平台原型系統，應用深度學習技術對大規模古典文獻集進行定量文化分析，追溯中華思想文化觀念的源流及其在后世的演化軌跡，在詞匯、句子和文檔三個層面提供數據驅動的人文研究組合工具。該平台為人文學者應用定量分析方法從事思想史和文化史研究提供了便利。

在人工智能浪潮下，文科迎來了新的歷史機遇。

王博岳認為，人工智能正在推進新型文科知識產生方式，人工智能的定量分析為文學風格、思想傳播史研究提供了新維度。例如，歷史學結合人工智能技術可高效分析海量古籍文獻，語言學借助自然語言處理技術可拓展語言演化研究范式。同時，這一結合也促進了學科邊界的消融，促成了交叉學科的爆發式增長。例如，人工智能催生了數字人文、計算社會科學、人工智能倫理、數據法學等全新領域，這些新領域要求從業者既懂技術原理，如大模型訓練邏輯，又能把握文化價值觀。他認為，跨學科項目，如“人工智能+法學”的智能司法研究，能直接回應社會治理需求，增強文科成果的實踐轉化能力，從而吸引更多資源投入，通過提升學科實用性、創新性和社會可見度，有效緩解某些文科專業招生吸引力下降、研究經費不足等問題。

同濟大學高等教育研究所副教授張端鴻指出，“文科+AI”為文科畢業生打開了新的職業通道，如AI倫理顧問、數字人文工程師、智能內容策劃等崗位日益增長，可以緩解文科就業難的現實困境。同時，AI技術的介入會迫使文科重塑自身問題意識和知識體系，推動其從知識灌輸向問題導向轉型。

多所高校積極響應這一趨勢。清華大學將於今年秋季學期推出人工智能輔修學位，為文科生提供跨學科的系統學習路徑，通過問題導向的實踐課程，學生將在自身學科背景下探索AI的實際應用。北京大學則整合多學科資源，打造跨學科研究團隊，推進“AI+人文”的深度合作。復旦大學正持續推動人工智能、大數據等新興技術與人文社會科學的創新融合。

關鍵不是拒絕技術，而是守住人文立場

在文科與人工智能深度融合的進程中，也面臨著被“工具化”的隱憂。有觀點認為，AI的大量介入會讓文科教育走向“工具化”，弱化其批判性與人文關懷。

張端鴻表示，人工智能能否成為文科真正的增長點，關鍵在於高校是否能推動深層次的課程整合、研究方法革新和師資結構調整，使“文科+AI”不是簡單疊加，而是協同生長。“問題不在於是否融合，而在於如何融合。如果文科只是被動‘適配’技術，用以填補產業空缺，那確實容易喪失深層人文追問的本質。但如果文科能主動參與AI發展的社會建構、倫理規范、語言表達與文化意義生產，那麼它不僅不會被工具化，反而能在新技術背景下重塑其存在方式。因此，關鍵不是拒絕技術，而是守住人文立場，以人文精神引導技術方向。文科不僅應該用AI拓展邊界，也應為AI注入判斷力與溫度，使技術更懂人、更向善。”張端鴻說。

北京理工大學教育學院院長嵩天認為，無論社會科學還是人文科學，都不缺少批判性及人文關懷。歷史上，無論計算機還是互聯網的發展，都未能削弱文科的這些特點。人工智能作為一種技術發展形態，依然無法撼動文科的主體特征。

“關鍵在於‘誰為主體’。人工智能應是人文精神的延展工具而非替代者。”王博岳同樣認為，文科教育核心是培養學生的批判性思維與人文素養，這是人工智能無法替代的。他指出：“我們應理性看待兩者的結合，趨利避害，更好地推動文科教育在新時代實現創新發展。”

文科轉型要實現全鏈條同步升級

“‘人文+AI’有望成為文科轉型的重要路徑，但不應是唯一方向。”張端鴻指出，真正有意義的融合，需打破學科壁壘、聚焦現實問題、建立復合型課程體系，避免形式化包裝與空心化教學。要實現真正的融合，不只是增設幾門AI課程或開設雙學位項目，而是需要對師資結構、課程體系、教學方法與實踐平台進行全鏈條升級。

2024年1月，北京理工大學在原人文與社會科學學院基礎上成立教育學院，首任院長由計算機學科教授擔任，而非傳統教育學科教授。嵩天介紹，該學院除招收具有教育學學科背景的教師之外，還招收本碩博期間全部就讀於計算機及人工智能專業的教師，並由他們來建設本碩博體系化的數據分析及人工智能類課程，體系化變革培養模式。“這種變革帶來的效果十分顯著，能增強文科學生的數據驅動、智能研究思維，強化實証研究，推動文科思維全面化系統化轉型。”

“文科與人工智能深度融合，這一過程不僅需要重構師資能力、課程體系和培養計劃，更要打通從招生選拔到就業服務的全鏈條，形成‘技術賦能—人文引領—生態協同’的新教育生態。實現全鏈條同步升級還需多維度協同推進。”王博岳說，“師資方面，可以建立引育結合的機制，引進兼具文科與人工智能技術背景的復合型教師﹔可以為現有文科教師提供人工智能基礎培訓，提升跨學科教學能力﹔邀請人工智能領域教師與文科教師聯合教研，優化教學內容。”

記者注意到，南京大學通過開展跨學科教學團隊建設，鼓勵文科教師與人工智能領域教師聯合開展教研活動，共同開發課程和指導學生項目，為跨學科教學提供有力的師資保障。

在課程設置上，張端鴻認為，課程體系需由“堆疊式”轉向“交織式”。不應是簡單將文科課程與AI技術模塊拼接，而應圍繞“AI引發的新社會問題”或“人文如何塑造AI”這類核心議題，設計具有融合深度的課程群，如“算法與倫理”“數據文本解讀”“技術哲學”等。人才培養方案應引入“雙路徑”機制，既要培養“懂技術的人文人才”，也要培養“有人文素養的技術人才”，打通文理學生之間的流動通道，推動學科間的深度互動。此外，要實現從“文科+AI”到“AI時代的新人文學科”的躍遷，必須推進人才培養機制的系統重構，讓融合真正落地、成勢、見效。

近年來，眾多高校積極投入資源，競相開發具有自身特色的人工智能大模型，並以此為基礎設計課程，將人工智能技術與文科專業知識深度融合。山東財經大學發布的“AI才”專業大模型，是全國高校首個新文科AI教育大模型，致力於打造具有專業性、個性化、系統性、一站式特點，集“知、教、學、研、訓、智”為一體的教學科研服務平台。

“在推動文科與人工智能融合發展的過程中，需高度警惕‘重技輕文’的價值偏移。應明確‘以人工智能技術賦能文科教育’的定位，確保學生在熟練運用人工智能工具開展學術研究與實踐創新的同時，深刻把握文科教育的思想內核與價值精髓。”王博岳表示。

（記者 楊颯 通訊員 楊悅含）

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