英國牛津大學科學家開發出一種名為TriOx的血液檢測新方法。在機器學習技術的幫助下，這種液體活檢方法能夠在多種癌症的最早期階段作出精准檢測。相關論文發表於最新一期《自然·通訊》雜志。

TriOx通過分析血液中DNA的多種特征，識別出癌症的“細微信號”。測試結果顯示，TriOx不僅准確檢測出了直腸癌、食道癌、胰腺癌、腎臟癌、卵巢癌和乳腺癌這6種癌症，還能准確將癌症患者與健康人群區別開來。

近年來，液體活檢技術因其較小的侵入性而在疾病檢測領域備受關注。但目前臨床上廣泛採用的液體活檢方法大多隻能針對癌症DNA的一兩個特征進行檢測，無法識別出多種癌症。在最新研究中，牛津大學科學家將一種名為TAPS的尖端DNA分析技術與機器學習算法相結合，對癌症DNA的多個關鍵特征進行全面分析，顯著提升了癌症檢測的精確度，准確檢測出了6種癌症。

團隊還利用TriOx對癌症患者和非癌症患者的血液樣本進行了評估。結果顯示，TriOx能以94.9%的准確度將兩者區分開來。這可以確保非癌症患者避免不必要的手術，同時讓癌症患者能夠更快接受治療。

團隊強調稱，當前的癌症篩查方法僅限於少數癌症，而且大多侵入性較高，這導致很多人不願意或無法定期接受檢查。盡管TriOx仍處於早期研發階段，但他們相信，未來有望通過簡單的血液檢測方法篩查出多種癌症。（記者劉霞）

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